Po kilku miesiącach zakończyliśmy pracę nad pierwszą wersją naszego nowego projektu – oprogramowaniem służącym do wspierania procesu rekrutacyjnego pracowników. liteHR – to rozbudowane, wielofunkcyjne narzędzie, które przeniesie dotychczasowe sposoby rekrutacji na zupełnie inne tory.

Kliknij tu i sprawdź jak to działa!

Nowy sposób pozyskiwania kandydatów – Zintegruj swoją stronę z oprogramowaniem liteHR. Nasze API umożliwi użytkownikom rejestrację i rozwiązanie próbnego testu sprawdzającego ich umiejętności.

Automatyzacja procesów rekrutacyjnych – Podczas rekrutacji największym problem wciąż pozostaje czas. Skróć go! Dzięki naszemu oprogramowaniu możesz zarządzać całym procesem rekrutacji z poziomu panelu. Zapraszaj użytkowników do wykonania odpowiednich testów pojedynczym kliknięciem. Syntetyczny raport z przeprowadzonego testu otrzymasz zaraz po wykonaniu go przez kandydata.

Wsparcie ekspertów – Zatrudniając specjalistów potrzebujesz sposobu na sprawdzenie ich kompetencji. Wykorzystując nasze oprogramowanie masz dostęp do automatycznych testów, w których zawarta jest nasza wiedza i wieloletnie doświadczenie. W dodatku przydzielony zostanie Ci opiekun techniczny i merytoryczny.

Funkcjonalność liteHR

Stworzone przez nas oprogramowanie w znacznym stopniu pomoże usprawnić procesy rekrutacyjne. Narzędzie samo w sobie zawiera wiele elementów odpowiedzialnych za poszczególne funkcjonalności. Są to między innymi:

Backend (Panel rekrutera/ administratora)

• Możliwość sprawnego zarządzania relacjami z kandydatami (ang. Customer Relationship Managment – CRM)
• Szybka i wygodna wyszukiwarka kandydatów
• Możliwość efektywnego zarządzania projektami
• Interfejs aplikacji (API)

Frontend – doskonałe narzędzie do zbierania danych osobowych. Pozwala użytkownikom odwiedzającym wybraną stronę internetową zarejestrować się oraz sprawdzić swoje umiejętności w bezpłatnych testach kompetencji.

Automatyczne testy kompetencji SAS i SQL zawierające pytania zamknięte, otwarte i kodowe. W przypadku testowania kompetencji związanych z programowaniem czy pisaniem zapytań, konieczne jest sprawdzanie kodu napisanego przez kandydata. W przypadku standardowych procesów rekrutacyjnych, zajmują się tym wspomniani wcześniej eksperci. Nasze oprogramowanie umożliwia alternatywne podejście. Kandydat wpisuje kod w wybranej technologii, a oprogramowanie automatycznie sprawdza rezultaty jego działania. Efektem końcowym przeprowadzonego testu, jest syntetyczny raport wspomagający decyzję o zatrudnieniu.

Zapotrzebowanie na administratorów danych

Jak powszechnie wiadomo liczba danych, którą gromadzimy stale się zwiększa. O skutkach takiego wzrostu pisaliśmy już w jednym z naszych poprzednich wpisów:  „Przyszłość analityków „Big Data” na polskim rynku pracy”.

Wedle przewidywań ekspertów zapotrzebowanie na analityków Big Data oraz administratorów baz danych będzie wzrastać, a co za tym idzie coraz więcej firm będzie musiało zdecydować się na rekrutację takich osób.

Jak wynika z danych Pracuj.pl, w pierwszym kwartale 2016 r. wyraźnie wzrosło zapotrzebowanie na specjalistów odpowiedzialnych za administrowanie danymi/storage. Według danych zawartych w najnowszej publikacji Pracuj.pl „Pracuj w IT”, obszar IT związany z tzw. Big Data jest jednym z sektorów, które rozwijają się bardzo dynamicznie. Ta dziedzina wymaga zdolności analitycznych, w szczególności optymalizowania działania programów. Jest już stosowana w wielu gałęziach biznesu, a branża IT dopiero zaczyna wykorzystywać prawdziwe możliwości technologii Big Data.
Źródło: http://www.pracuj-dla-mediow.pl/pr/320803/specjalista-it-poszukiwany-i-dobrze-wynagradzany

Jednak chętnych na takie stanowiska prawdopodobnie nie będzie brakować. Do niedawna rynek IT bezsprzecznie pozostawał rynkiem pracownika, jednak obecnie coraz częściej mamy do czynienia z sytuacją, w której liczba chętnych do podjęcia pracy jest większa niż liczba miejsc. Pozostaje pytanie jak wybrać najlepszych spośród wszystkich kandydatów.

Podsumowanie

Prawidłowo przeprowadzony proces rekrutacyjny pozwala nie tylko na pozyskanie dobrych specjalistów, ale i na budowanie wizerunku odpowiedzialnego pracodawcy, co znacznie ułatwia poszukiwanie pracowników w przyszłości. Jako wsparcie dla firm przeprowadzających procesy rekrutacyjne proponujemy nowoczesną, rozbudowaną platformę liteHR. Dzięki niej oszczędzisz sporo czasu, znajdziesz kandydatów spełniających twoje oczekiwania i przetestujesz ich kompetencje.

Nasza oferta to przede wszystkim:

• Nielimitowana liczba testów
• Nielimitowana liczba użytkowników – rekruterów
• Wszystkie technologie testów + stale rosnąca baza testów
• Dostęp do API
• Dedykowany opiekun techniczny i merytoryczny! (ekspert SAS, Oracle itd w cenie!)
• Branding narzędzia i kanałów komunikacji
• Przygotowanie dwóch dedykowanych testów w cenie
• Handholding przy dwóch pierwszych projektach rekrutacyjnych

Kliknij tu i sprawdź jak to działa!

Czym jest Big Data ?

Obecnie bardzo dużo mówi się o technologii Big Data. Jest to związane z ciągłym zwiększaniem się ilości otaczających nas informacji. Najnowsze badania pokazują, że tempo wytwarzania danych rośnie wykładniczo. Według oceny ekspertów IBM 90 % danych, które obecnie posiadamy została wygenerowana w ciągu ostatnich dwóch lat. Przewidują oni, że na przestrzeni kilku następnych lat ilość danych jakie będziemy posiadać może zwiększyć się nawet o kilkadziesiąt razy.

Czy Big Data = „Dużo Danych” ?

W pewnym sensie na pewno tak. Mówiąc „Big Data” mamy na myśli głównie duże zbiory danych, których rozmiar sięga terabajtów lub nawet petabajtów ( np.: dane generowane przez miliony klientów Telekomów) ale również mniejsze zbiory: gigabajty, megabajty. To co przede wszystkim charakteryzuje zbiory danych, których analizowanie wymaga zastosowania technologii Big Data to ich zmienność i różnorodność. Dane w takich zbiorach uzyskiwane są w formie nieustrukturyzowanej (np. pliki PDF, pliki CSV, tabele relacyjne, itp.), a co najważniejsze i najbardziej problematyczne – pochodzą z wielu źródeł. Niemożliwe jest więc analizowanie ich w tradycyjny sposób.

W Polsce wciąż analizuję się mało

Obecnie co czwarta firma z Europy Środkowej korzysta z rozwiązań do analizy wielkich zbiorów danych. W badaniu firmy Intel przeprowadzonym w Polsce, Czechach, na Węgrzech i Słowacji dotyczącym wykorzystania tego typu technologii wypadamy najsłabiej. Jak pokazuje badanie jedynie 18 % polskich przedsiębiorstw wykorzystuje analizę Big Data, podczas gdy w Czechach oraz na Słowacji wartości te wynoszą odpowiednio 33,1 oraz 30,7 %.

Źródło: www.intel.pl – dane dotyczące wykorzystania technologii Big Data pochodzące z 4 kwartału 2015 roku.

Obecnie wbrew pozorom z technologii „Big Data” w naszym kraju w większości korzystają małe i średnie firmy. Spośród dużych spółek tylko nieliczne decydują się na wykorzystanie tej technologii.

Co jest przyczyną ?

Przede wszystkim wiele firm wciąż nie posiada odpowiednich możliwości do wykorzystania tego typu technologii. Zastosowanie Big Data wymaga umiejętności sprawnej integracji wielu źródeł danych – kluczowe jest posiadanie bardzo rozległej wiedzy technologicznej i sprawne poruszanie się po różnych dziedzinach informatyki. Ponadto wykonanie prac w modelu Big Data wymaga kosztownego sprzętu. Wiele polskich firm po prostu nie posiada odpowiednich zasobów finansowych aby go nabyć, a rozwiązania chmurowe, dostępne cenowo, w powszechnym odbiorze nadal sprawiają wrażenie mniej bezpiecznych.  W szczególności dotyczy to podmiotów, które przetwarzają wrażliwe dane finansowe, osobowe, np. Banki, Ubezpieczyciele, itp.

Kim jest analityk Big Data ?

Przyszli kandydaci na stanowiska analityków Big Data będą musieli sprostać niemałym wymaganiom, jakie narzucać będzie im rynek pracy. Przeglądając oferty pracy związane z technologią Big Data widać, że wśród najbardziej pożądanych umiejętności na takich stanowiskach znajduje się między innymi:

• posiadanie szerokiej wiedzy z zakresu IT
• umiejętność pracy z wykorzystaniem protokołów sieciowych
• znajomość systemów Linux/Unix
• znajomość technologii Hadoop lub pochodnych
• umiejętności pracy z dużymi bazami danych oraz znajomość SQL, NoSql
• doświadczenie w programowaniu w językach takich jak C++, Python, Java

Według nas przyszłych analityków Big Data porównać będzie można do ludzi renesansu. Do ich obowiązków należeć będzie między innymi łączenie się z bazami danych, pisanie kodu umożliwiającego wyciąganie i przetwarzanie informacji oraz automatyzacja tego kodu w zależności od konkretnego problemu. Przydatna okaże się znajomość takich języków programowania jak Python czy JavaScript. Analityk Big Data potrzebować będzie szerokiej wiedzy z zakresu obejmującego systemy Unix/Linux, łączenie przez protokoły sieciowe ssh, ftp itp. Konieczne okażą się umiejętności łączenia się przez zdalny pulpit oraz zdolność pracy z wykorzystaniem wirtualnych sieci prywatnych ( VPN ).

Przyszłość analityków Big Data w Polsce

Widząc korzyści jakie przynosi odpowiednie wykorzystanie technologii Big Data wiele polskich firm deklaruje chęć przyszłego wdrożenia jej w swoich firmach. Najprawdopodobniej znajdzie ona szerokie zastosowanie w bankowości i finansach, energetyce, telekomunikacji a nawet w sektorze publicznym. Obserwujemy zwiększenie zapotrzebowania na specjalistów Big Data co w przyszłości może pozytywnie wpłynąć na poziom zarobków tej grupy.

Obecnie Telekomy przeżywają trudne chwile, które spowodowane są nasyceniem rynku usług telekomunikacyjnych a w konsekwencji zmniejszaniem się związanych z nim możliwości dochodowych. Dla operatorów telekomunikacyjnych, którzy planują pozostać na czele rozgrywki kluczowa może okazać się zmiana modelu biznesowego na taki, w którym główną rolę odgrywać będą ogromne ilości danych gromadzonych przez Telekomy oraz odpowiednie sposoby ich spieniężenia.

Każdego roku firmy consultingowe przeprowadzają szereg badań, dotyczących głównych trendów oraz rozwoju Telekomów i firm z branży technologicznej. Ostatnie badania wykazały znaczący wzrost ilości danych przez nie gromadzonych. Na podstawie informacji przechowywanych przez operatorów możliwe jest określenie tego gdzie się znajdujemy, z kim rozmawiamy, z jakich urządzeń korzystamy w codziennym życiu. Z tych okruchów informacji zwanych metadanymi możliwe jest odtworzenie szczegółowego obrazu naszego życia: naszych codziennych zwyczajów, powiązań biznesowych, szlaków komunikacyjnych czy nawet relacji intymnych. Widać zatem, że oprócz standardowych usług jakie oferują Telekomy, posiadają one również bardzo cenne zbiory informacji o swoich klientach. Co z nimi zrobią ?

Zmiany jakie dokonały się w sektorze telekomunikacyjnym na przestrzeni kilkunastu lat są ogromne. Rzeczą najbardziej przykuwającą uwagę jest liczba osób połączonych z siecią. Ludzie z niebywałą łatwością przywykli do korzystania z internetu oraz urządzeń mobilnych (smartfony, tablety itp.). W efekcie doprowadziło to do ciągłego połączenia użytkowników z wirtualnym światem niezależnie od tego gdzie się znajdują. Żyjemy w świecie, w którym każdy z nas ma możliwość jednoczesnego bycia odbiorcą i autorem wielu treści w mediach. Według przeprowadzonych badań do końca 2018 roku na świecie będzie się znajdować 25 miliardów połączonych urządzeń mobilnych, w których aż 4,5 miliarda stanowić będą smartfony.

Trójstopniowa rewolucja w sposobie przedstawienia informacji

Telekom jako „Data Activator”

Zaistaniała sytuacja pokazuje drogę do nowego rynku, w którym znaczącą rolę odgrywać będą dane, a ich odpowiednie wykorzystanie skutkować będzie w opracowaniu nowych modeli biznesowych. „Economy of data” skupiać będzie się na udostępnianiu konkretnych informacji o swoich klientach oraz dopasowaniu dotychczasowej oferty do ich potrzeb. Wykorzystując „Data Matching” na podstawie zgromadzonych danych możliwe będzie stworzenie rozbudowanych profili konsumentów a co za tym idzie dokładne poznanie ich potrzeb i stworzenie odpowiednio dobranych ofert.

Według nas wartość względnie kompletnych profili konsumentów prawdopodobnie wzrośnie na przestrzeni kilku lat wraz z rozwojem technologii „Big Data” związaną z gromadzeniem i analizą dużych zbiorów danych. Według danych jakie opublikował Facebook domniemana wartość poszczególnego użytkownika na tym serwisie wzrosła od $0.10 do wartości ponad $50 na przestrzeni kilku lat na skutek wzbogacania i łączenia informacji o klientach dostępnych z różnych źródeł.

Z pewnością będzie to miało wpływ na obecną strukturę rynku, w której Telekomy, firmy technologiczne oraz portale społecznościowe już przygotowują się do nowej roli (Data Activator), jednakże to operatorzy telekomunikacyjni prawdopodobnie najlepiej sprawdzą się w takiej roli. Wynika to głównie z możliwości dostępu do konkretnych informacji, których uzyskanie nie generuje dodatkowych kosztów. Nowa rola pozwoliłaby Telekomom na dzielenie się ogromną ilością danych oraz dotychczasowe zaspokajanie potrzeb klientów.

Droga wiodąca przez odpowiednie działania oraz wybór modelu biznesowego wykorzystującego „Data Matching” jest obecnie jedną z najbardziej obiecujących dróg pod względem potencjalnych dochodów. Udostępnianie cennych informacji o swoich klientach może zapewnić nowe źródło dochodów dla operatorów telekomunikacyjnych i w dużej mierze zrekompensować koszty jakie ponoszą podczas ich gromadzenia. Decyzję o jej wyborze najprawdopodobniej już wkrótce będę musieli podjąć szefowie Telekomów.

Wielkimi krokami zbliża się bardzo ważny dla Polaków mecz. Jak zwykle, przypomina się Grunwald (nawet na dwójce leci). Jak zwykle odżywają wspomnienia wygranej bitwy pod Cedynią.

Z wypiekami na twarzy kibicujemy naszym, a w intencji zwycięstwa przejęliśmy domenę itechnologie.pl, oczywiście po długich i bolesnych dla strony sprzedającej negocjacjach.