Dobiega końca projekt, który zaowocował otwarciem oddziału firmy iTechnologie w Częstochowie. Dzięki wielkiemu zaangażowaniu kadry naukowej Politechniki Częstochowskiej nawiązaliśmy współpracę z najzdolniejszymi studentami tej uczelni, którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę i zyskać rynkowe doświadczenie.

Wraz z rozpoczęciem pracy nad projektem stworzyliśmy 10 nowych miejsc pracy, dając jednocześnie studentom możliwość zmierzenia się z największą w Europie hurtownią danych.

Projekt prowadzony jest z wykorzystaniem technologii SAS, dzięki czemu studenci pod okiem doświadczonych ekspertów poznają tajniki najbardziej popularnej technologii do przetwarzania danych. Ponadto mają oni niepowtarzalną okazję do poznania całej gamy innowacyjnych rozwiązań takich jak:

• SAS Data Integration Studio
• SAS Enterprise Guide
• SAS OLAP Cube Studio oraz SAS OLAP Server
• SAS Information Map Studio

Przykładowe zrzut ekranu przedstawiające środowisko SAS
źródło: https://www.sas.com/en_us/software/enterprise-guide.html

Liczymy na to, że sukces tego projektu przyczyni się do zacieśnienia współpracy między iTechnologie a Politechniką Częstochowską.

Pozdrawiamy z Częstochowy!
Zespół iTechnologie

Zdjęcie główne artykułu pochodzi z filmu: https://vimeo.com/107648808

Wszystkiego najlepszego z okazji Świąt Bożego Narodzenia od iTechnologie!

W związku z planowanym uczestnictwem w konkursie  3.1.1.1. w ramach I Osi priorytetowej: „Wsparcie prowadzenia prac B+R przez przedsiębiorstwa” Działania 1.1 „Projekty B+R przedsiębiorstw”, Poddziałania 1.1.1 „Badania przemysłowe i prace rozwojowe realizowane przez przedsiębiorstwa” w ramach  Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój na lata 2014-2020, zwracamy się do Państwa z zapytaniem ofertowym na realizację poniżej wymienionych prac badawczych.

Istnieje możliwość złożenia oferty częściowej.

Zamawiający

iTechnologie Sp. z o.o. ul. Słoneczny Sad 8/4, 05-509 Piaseczno

Opis przedmiotu zamówienia

Część A:

• Zaawansowana, dynamiczna i wykonywana w czasie rzeczywistym analiza danych pochodzących z lidaru 3D
• Filtrowanie chmury punktów z lidaru 3D
• Automatyczna segmentacja danych z lidaru 3D (po filtrowaniu)
• Automatyczne tworzenie geometrii 3D (po segmentacji)
• Wyznaczanie trajektorii obiektów poruszających się w przestrzeni 3D

Część B:

• Stworzenie matematycznego modelu pojazdu poruszającego się z różnymi prędkościami w dynamicznym środowisku 3D
• Stworzenie matematycznego modelu przeszkód (inne pojazdy, ludzie, zwierzęta, obiekty)
• Stworzenie matematycznego opisu prawdopodobnych zachowań  przeszkód w środowisku 3D

Cześć C:

• Zaawansowana analiza obrazu z kamer stereo w celu wyznaczenia prędkości pojazdu rejestrującego obraz
• Algorytm łączenia danych o prędkości pojazdu pochodzących z odbiornika GPS oraz kamer stereo po przejściu przez algorytm wyliczający prędkość
• Algorytm wyznaczania kąta skręcenia kół i trajektorii na bazie analizy obrazu pochodzącego z kamer stereo, danych z GPS oraz danych z interfejsu OBD
• Analiza obrazu oraz danych z różnego rodzaju radarów w kontekście zjawisk atmosferycznych (Mgła, Deszcz, śnieg, słońce)
• Algorytm wyznaczania przyszłej pozycji pojazdu rejestrującego na bazie dynamiki prędkości oraz zadanej w nawigacji trasy
• Algorytm dostosowywania czułości alertów do warunków atmosferycznych (Mgła, Deszcz, śnieg, słońce)
• Analiza danych pochodzących ze spektrometru w celu automatycznej segmentacji obrazu

Część D:

• Integracja systemu Lidar z komputerami o dużej mocy obliczeniowej
• Integracja systemu kamer stereo z komputerami o dużej mocy obliczeniowej
• Integracja urządzenia nawigacyjnego z systemem przewidującym przyszłe położenie pojazdu oraz przeszkód
• Integracja opracowanych algorytmów z systemami zewnętrznymi

Część E:

• Stworzenie działającego modelu fizycznego w przestrzeni wirtualnej, poprawnie reagującego na zamodelowane przeszkody, wykorzystującego wszystkie czujniki
• Przygotowanie prototypu pojazdu z czujnikami oraz sprzętem obliczeniowym
• Przeprowadzenie testów komponentów w świecie rzeczywistym w oparciu o scenariusze testowe
• Wykonanie testów sprzętu pomiarowego oraz algorytmów w różnorodnych warunkach atmosferycznych
• Analiza wyników testów i wprowadzenie modyfikacji do modelu, algorytmów.

Część F:

• Przygotowanie i instalacja sprzętu pomiarowego oraz obliczeniowego w pojeździe
• Wykonanie testów sprzętu pomiarowego oraz algorytmów w rzeczywistym ruchu miejskim
• Wykonanie testów sprzętu pomiarowego oraz algorytmów w różnorodnych warunkach atmosferycznych

Wymagania względem Wykonawcy

O udzielenie zamówienia mogą ubiegać się Wykonawcy, którzy

1. posiadają uprawnienia do wykonywania określonej działalności lub czynności jeżeli ustawy nakładają obowiązek takich uprawnień, w przypadku przedmiotowego zmówienia rozumiane jako: posiadają statut uczelni publicznej, państwowego instytutu badawczego, instytutu PAN lub innej jednostce naukowej będącej organizacją prowadzącą badania i upowszechniającą wiedzę, o której mowa w art. 2 pkt 83 rozporządzenia Komisji (UE) nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r., która podlega ocenie jakości działalności naukowej lub badawczo-rozwojowej jednostek naukowych, o której mowa w art. 41 ust. 1 pkt 1 i art. 42 ustawy z dnia 30 kwietnia 2010 r. o zasadach finansowania nauki (Dz. U. z 2014 r., poz. 1620), i otrzymała co najmniej ocenę B.
2. posiadają niezbędną wiedzę i doświadczenie oraz potencjał techniczny, a także dysponują osobami zdolnymi do wykonania Zamówienia; W celu potwierdzenia spełnienia tego warunku wykonawca zobowiązany jest dołączyć do oferty wykaz osób, które zatrudnia na podstawie umowy o pracę, posiadających wykształcenie i doświadczenie gwarantujące wykonanie zmówienia ofertowego. Zamawiający uzna warunek za spełniony, jeżeli wykonawca wykaże:
3. co najmniej 2 osoby, które posiadają tytuł mgr inż. lub wyższy z następujących dziedzin Informatyki, Mechaniki, Matematyki lub Fizyki oraz 3-letnie doświadczenie w realizacji prac zakresu B+R w jednym lub więcej obszarów: sztucznej inteligencji, analizy obrazu, mechaniki, elektroniki.
4. znajdują się w sytuacji ekonomicznej i finansowej zapewniającej wykonanie Zamówienia;
5. nie podlegają wykluczeniu z Postępowania, zgodnie z art. 24 Ustawy.

Sposób przygotowania oferty

Oferta powinna zawierać kompletnie wypełniony formularz ofertowy, przygotowany zgodnie z załącznikiem nr 1 (zalacznik-zapytanie-ofertowe) do niniejszego zapytania ofertowego.

Kryterium oceny oferty

1. Cena – 60%

Metoda wyliczenia punktów za kryterium cenowe:

cena najniższej oferty

Liczba punktów = ———————————– x 60 %

cena badanej oferty

2. Liczba osób oddelegowanych do pracy na rzecz projektu – 20%

1). minimalna liczba osób oddelegowana do realizacji zamówienia:  2

2). ocena punktowa oferty w tym kryterium zostanie przeprowadzona zgodnie z następującą formułą:

W _obliczana – wartość punktowa, którą należy wyznaczyć

W_max – waga kryterium – maksymalna liczba punktów, która może być przyznana w danym kryterium oceny

X_min – wartość najniższa spośród złożonych ofert wykonawców

X_max – wartość najwyższa spośród złożonych ofert wykonawców

X_obliczana – wartość obliczana w danym kryterium

3) jeżeli złożona oferta w danym kryterium jest najmniej korzystną lub równa się ofercie najmniej korzystniej – otrzymuje ona 0 pkt.

4) jeżeli oferta jest najkorzystniejsza lub równa ofercie najkorzystniejszej – otrzymuje maksymalną liczbę punktów – równą wadze kryterium .

5) jeżeli wszystkie oferty są równe – wszystkie otrzymują maksymalną liczbę punktów równą wadze kryterium.

6) jeżeli złożona oferta jest ofertą pośrednią (pomiędzy ofertą najmniej korzystną a najkorzystniejszą) – jej wartość punktowa obliczana jest w sposób następujący:

W_obliczana = ((X_obliczane – X_min) / (X_max – X_min)) * W_max

Oferta, która spełni wszystkie warunki i wymagania oraz uzyska najwyższą liczbę punktów, obliczoną wg w/w wzorów, zostanie uznana za najkorzystniejszą.

3. Liczba godzin pracy realizowanych z wykorzystaniem oprogramowania będącego na wyposażeniu podmiotu realizującego Zamówienie – 20%

1). minimalna liczba godzin do realizacji zamówienia:  380 godzin

2). ocena punktowa oferty w tym kryterium zostanie przeprowadzona zgodnie z następującą formułą:

W _obliczana – wartość punktowa, którą należy wyznaczyć

W_max – waga kryterium – maksymalna liczba punktów, która może być przyznana w danym kryterium oceny

X_min – wartość najniższa spośród złożonych ofert wykonawców

X_max – wartość najwyższa spośród złożonych ofert wykonawców

X_obliczana – wartość obliczana w danym kryterium

3) jeżeli złożona oferta w danym kryterium jest najmniej korzystną lub równa się ofercie najmniej korzystniej – otrzymuje ona 0 pkt.

4) jeżeli oferta jest najkorzystniejsza lub równa ofercie najkorzystniejszej – otrzymuje maksymalną liczbę punktów – równą wadze kryterium .

5) jeżeli wszystkie oferty są równe – wszystkie otrzymują maksymalną liczbę punktów równą wadze kryterium.

6) jeżeli złożona oferta jest ofertą pośrednią (pomiędzy ofertą najmniej korzystną a najkorzystniejszą) – jej wartość punktowa obliczana jest w sposób następujący:

W_obliczana = ((X_obliczane – X_min) / (X_max – X_min)) * W_max

Oferta, która spełni wszystkie warunki i wymagania oraz uzyska najwyższą liczbę punktów, obliczoną wg w/w wzorów, zostanie uznana za najkorzystniejszą.

Ocena końcowa oferty

liczba pkt w kryterium cena (max50) + liczba punktów w kryterium czas realizacji zamówienia (max 50). Łącznie badana oferta może otrzymać maksymalnie 100pkt.

Ofertę prosimy przekazać w jeden z następujących sposobów:

1. pocztą na adres zamawiającego
2. pocztą elektroniczną: biuro@itechnologie.com.pl
3. osobiście, na adres zamawiającego

Osobą prowadzącą postępowanie jest: Małgorzata Łukaszewicz tel. 508 071 567

Termin składnia ofert:  15/11/2016

Z postępowania wyklucza się:

1. Wykonawców, w stosunku do których otwarto likwidację lub których upadłość ogłoszono.
2. Wykonawców, którzy złożyli nieprawdziwe informacje mające wpływ lub mogące mieć wpływ na wynik prowadzonego postępowania
3. Wnioskodawców powiązanych osobowa lub kapitałowo z Zamawiającym
4. Wnioskodawców, którzy nie wykażą spełnienia warunków udziału w postępowaniu.

Ofertę wykonawcy wykluczonego uważa się za odrzuconą.

Określenie warunków zmian umowy zawartej w wyniku przeprowadzonego postępowania o udzielenie zamówienia publicznego, o ile przewiduje się możliwość zmiany takiej umowy.

Zamawiający przewiduje możliwość dokonania zmian postanowień zawartej umowy w stosunku do treści oferty, na podstawie której dokonano wyboru wykonawcy, w następującym zakresie:

• Rozwiązania umowy, jeżeli Zamawiający nie otrzyma dofinansowania w ramach konkursu ogłoszonego przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju dla Działania 1.1, Podzialania 1.1.1.” Badania przemysłowe i prace rozwojowe realizowane przez przedsiębiorstwa Program Operacyjny Inteligentny Rozwój,
• Zmiany harmonogramu realizacji umowy wynikajace z postanowień umowy Zamawiającego z NCBiR, jeżeli umowa ta zostanie zawarta lub zmieniona aneksem po udzieleniu zamówienia,
• Zmiana ceny (brutto) wynikająca ze zmian obowiązujących przepisów.

Załącznik:

zalacznik-zapytanie-ofertowe

Minęły dwa tygodnie od chwili publikacji naszego rozwiązania do automatyzacji testów kompetencji – liteHR. Czas na podsumowanie.

Postawiliśmy na dość kontrowersyjną kampanię bazującą na dwóch elementach:

1. Ludzie chętnie biorą udział w quizach typu ile to jest 2+2. Proste zadania powodują, że ludzie nie tracąc zbytnio czasu mogą się zaangażować w coś innego niż praca.
2. Literki, które zaproponowaliśmy układały się w kontrowersyjne hasło, które część odbiorców mogło bulwersować.

W naszej „reklamie”, daliśmy od razu odpowiedź na postawione przez nas pytanie, co jak się później okazało, tylko podgrzało temperature. Fakt, że dodaliśmy „Zadawaj właściwe pytania” sugerujące, że nasze pytanie jest po prostu nie na miejscu, też tylko podkręcał ogień.

Założyliśmy że realizacja kampanii w takiej formie przyniesie nam wiele losowych odwiedzin. To był nasz cel – rozpropagowanie marki.

Link do ciągle działającej akcji

Rzeczywisty rezultat trochę nas zaskoczył.

Wysoki response

Fakt, że ludzie podsyłali sobie naszą reklamę wcale nas nie zdziwił, oczekiwaliśmy tego i wszystko zadziałało tak jak powinno. To co nas zdziwiło to wysoki poziom konwersji użytkowników.

Zdarzenie konwersji działało u nas na dwóch poziomach:

1. Zarejestrowanie się na stronie litehr.pl (podanie imienia, nazwiska, adresu email i wyrażenie zgody na przetwarzanie).
2. Po rejestracji, wykonanie testu, do którego zaproszenie przyszło mailem.

Poziom ponad 5% konwersji przy prawie losowym doborze próby jest bardzo wysoki.

Samoistny dobór próby

Naszym głównym medium był linkedin, a kampania zainicjowana na moim koncie. Mam ponad 700 znajomych z czego absolutna większość jest związana z branżą IT. Ale po komentarzach widzieliśmy, że ponad połowa ludzi trafiła na reklamę przez Facebook. A tam już konta nie mam. Tam darmową reklamę zrobił nam jeden z użytkowników, okraszając ją swoim komentarzem, który spowodował lawinę wejść. Doskonała robota!

To pozwala nam założyć, że lepszy dobór próby, wielokrotnie zwiększyłby response. Z resztą, spodziewamy się, że pozytywna reakcja powinna być na poziomie 30%. Dlaczego?

Ponieważ fakt, że aż 5% z losowej grupy chciało się zarejestrować na naszej stronie tylko po to żeby przeprowadzić test, świadczy o dużym zaufaniu oraz ciekawości jaką wzbudza nasze oprogramowanie

Dodatkowo, ludzie uwielbiają rywalizację. Lubią rankingi, w szczególności w technologiach, które każdy zna (MySQL). SAS i Oracle są trochę bardziej niszowe, ale te grupy specjalistów, też lubią rywalizować.

Co dalej?

Zachęcamy do kontaktu i do wykorzystania liteHR w Państwa projektach rekrutacyjnych. Warto spróbować – będziecie zaskoczeni wynikami.

Po kilku miesiącach zakończyliśmy pracę nad pierwszą wersją naszego nowego projektu – oprogramowaniem służącym do wspierania procesu rekrutacyjnego pracowników. liteHR – to rozbudowane, wielofunkcyjne narzędzie, które przeniesie dotychczasowe sposoby rekrutacji na zupełnie inne tory.

Kliknij tu i sprawdź jak to działa!

Nowy sposób pozyskiwania kandydatów – Zintegruj swoją stronę z oprogramowaniem liteHR. Nasze API umożliwi użytkownikom rejestrację i rozwiązanie próbnego testu sprawdzającego ich umiejętności.

Automatyzacja procesów rekrutacyjnych – Podczas rekrutacji największym problem wciąż pozostaje czas. Skróć go! Dzięki naszemu oprogramowaniu możesz zarządzać całym procesem rekrutacji z poziomu panelu. Zapraszaj użytkowników do wykonania odpowiednich testów pojedynczym kliknięciem. Syntetyczny raport z przeprowadzonego testu otrzymasz zaraz po wykonaniu go przez kandydata.

Wsparcie ekspertów – Zatrudniając specjalistów potrzebujesz sposobu na sprawdzenie ich kompetencji. Wykorzystując nasze oprogramowanie masz dostęp do automatycznych testów, w których zawarta jest nasza wiedza i wieloletnie doświadczenie. W dodatku przydzielony zostanie Ci opiekun techniczny i merytoryczny.

Funkcjonalność liteHR

Stworzone przez nas oprogramowanie w znacznym stopniu pomoże usprawnić procesy rekrutacyjne. Narzędzie samo w sobie zawiera wiele elementów odpowiedzialnych za poszczególne funkcjonalności. Są to między innymi:

Backend (Panel rekrutera/ administratora)

• Możliwość sprawnego zarządzania relacjami z kandydatami (ang. Customer Relationship Managment – CRM)
• Szybka i wygodna wyszukiwarka kandydatów
• Możliwość efektywnego zarządzania projektami
• Interfejs aplikacji (API)

Frontend – doskonałe narzędzie do zbierania danych osobowych. Pozwala użytkownikom odwiedzającym wybraną stronę internetową zarejestrować się oraz sprawdzić swoje umiejętności w bezpłatnych testach kompetencji.

Automatyczne testy kompetencji SAS i SQL zawierające pytania zamknięte, otwarte i kodowe. W przypadku testowania kompetencji związanych z programowaniem czy pisaniem zapytań, konieczne jest sprawdzanie kodu napisanego przez kandydata. W przypadku standardowych procesów rekrutacyjnych, zajmują się tym wspomniani wcześniej eksperci. Nasze oprogramowanie umożliwia alternatywne podejście. Kandydat wpisuje kod w wybranej technologii, a oprogramowanie automatycznie sprawdza rezultaty jego działania. Efektem końcowym przeprowadzonego testu, jest syntetyczny raport wspomagający decyzję o zatrudnieniu.

Zapotrzebowanie na administratorów danych

Jak powszechnie wiadomo liczba danych, którą gromadzimy stale się zwiększa. O skutkach takiego wzrostu pisaliśmy już w jednym z naszych poprzednich wpisów:  „Przyszłość analityków „Big Data” na polskim rynku pracy”.

Wedle przewidywań ekspertów zapotrzebowanie na analityków Big Data oraz administratorów baz danych będzie wzrastać, a co za tym idzie coraz więcej firm będzie musiało zdecydować się na rekrutację takich osób.

Jak wynika z danych Pracuj.pl, w pierwszym kwartale 2016 r. wyraźnie wzrosło zapotrzebowanie na specjalistów odpowiedzialnych za administrowanie danymi/storage. Według danych zawartych w najnowszej publikacji Pracuj.pl „Pracuj w IT”, obszar IT związany z tzw. Big Data jest jednym z sektorów, które rozwijają się bardzo dynamicznie. Ta dziedzina wymaga zdolności analitycznych, w szczególności optymalizowania działania programów. Jest już stosowana w wielu gałęziach biznesu, a branża IT dopiero zaczyna wykorzystywać prawdziwe możliwości technologii Big Data.
Źródło: http://www.pracuj-dla-mediow.pl/pr/320803/specjalista-it-poszukiwany-i-dobrze-wynagradzany

Jednak chętnych na takie stanowiska prawdopodobnie nie będzie brakować. Do niedawna rynek IT bezsprzecznie pozostawał rynkiem pracownika, jednak obecnie coraz częściej mamy do czynienia z sytuacją, w której liczba chętnych do podjęcia pracy jest większa niż liczba miejsc. Pozostaje pytanie jak wybrać najlepszych spośród wszystkich kandydatów.

Podsumowanie

Prawidłowo przeprowadzony proces rekrutacyjny pozwala nie tylko na pozyskanie dobrych specjalistów, ale i na budowanie wizerunku odpowiedzialnego pracodawcy, co znacznie ułatwia poszukiwanie pracowników w przyszłości. Jako wsparcie dla firm przeprowadzających procesy rekrutacyjne proponujemy nowoczesną, rozbudowaną platformę liteHR. Dzięki niej oszczędzisz sporo czasu, znajdziesz kandydatów spełniających twoje oczekiwania i przetestujesz ich kompetencje.

Nasza oferta to przede wszystkim:

• Nielimitowana liczba testów
• Nielimitowana liczba użytkowników – rekruterów
• Wszystkie technologie testów + stale rosnąca baza testów
• Dostęp do API
• Dedykowany opiekun techniczny i merytoryczny! (ekspert SAS, Oracle itd w cenie!)
• Branding narzędzia i kanałów komunikacji
• Przygotowanie dwóch dedykowanych testów w cenie
• Handholding przy dwóch pierwszych projektach rekrutacyjnych

Kliknij tu i sprawdź jak to działa!

Czym jest Big Data ?

Obecnie bardzo dużo mówi się o technologii Big Data. Jest to związane z ciągłym zwiększaniem się ilości otaczających nas informacji. Najnowsze badania pokazują, że tempo wytwarzania danych rośnie wykładniczo. Według oceny ekspertów IBM 90 % danych, które obecnie posiadamy została wygenerowana w ciągu ostatnich dwóch lat. Przewidują oni, że na przestrzeni kilku następnych lat ilość danych jakie będziemy posiadać może zwiększyć się nawet o kilkadziesiąt razy.

Czy Big Data = „Dużo Danych” ?

W pewnym sensie na pewno tak. Mówiąc „Big Data” mamy na myśli głównie duże zbiory danych, których rozmiar sięga terabajtów lub nawet petabajtów ( np.: dane generowane przez miliony klientów Telekomów) ale również mniejsze zbiory: gigabajty, megabajty. To co przede wszystkim charakteryzuje zbiory danych, których analizowanie wymaga zastosowania technologii Big Data to ich zmienność i różnorodność. Dane w takich zbiorach uzyskiwane są w formie nieustrukturyzowanej (np. pliki PDF, pliki CSV, tabele relacyjne, itp.), a co najważniejsze i najbardziej problematyczne – pochodzą z wielu źródeł. Niemożliwe jest więc analizowanie ich w tradycyjny sposób.

W Polsce wciąż analizuję się mało

Obecnie co czwarta firma z Europy Środkowej korzysta z rozwiązań do analizy wielkich zbiorów danych. W badaniu firmy Intel przeprowadzonym w Polsce, Czechach, na Węgrzech i Słowacji dotyczącym wykorzystania tego typu technologii wypadamy najsłabiej. Jak pokazuje badanie jedynie 18 % polskich przedsiębiorstw wykorzystuje analizę Big Data, podczas gdy w Czechach oraz na Słowacji wartości te wynoszą odpowiednio 33,1 oraz 30,7 %.

Źródło: www.intel.pl – dane dotyczące wykorzystania technologii Big Data pochodzące z 4 kwartału 2015 roku.

Obecnie wbrew pozorom z technologii „Big Data” w naszym kraju w większości korzystają małe i średnie firmy. Spośród dużych spółek tylko nieliczne decydują się na wykorzystanie tej technologii.

Co jest przyczyną ?

Przede wszystkim wiele firm wciąż nie posiada odpowiednich możliwości do wykorzystania tego typu technologii. Zastosowanie Big Data wymaga umiejętności sprawnej integracji wielu źródeł danych – kluczowe jest posiadanie bardzo rozległej wiedzy technologicznej i sprawne poruszanie się po różnych dziedzinach informatyki. Ponadto wykonanie prac w modelu Big Data wymaga kosztownego sprzętu. Wiele polskich firm po prostu nie posiada odpowiednich zasobów finansowych aby go nabyć, a rozwiązania chmurowe, dostępne cenowo, w powszechnym odbiorze nadal sprawiają wrażenie mniej bezpiecznych.  W szczególności dotyczy to podmiotów, które przetwarzają wrażliwe dane finansowe, osobowe, np. Banki, Ubezpieczyciele, itp.

Kim jest analityk Big Data ?

Przyszli kandydaci na stanowiska analityków Big Data będą musieli sprostać niemałym wymaganiom, jakie narzucać będzie im rynek pracy. Przeglądając oferty pracy związane z technologią Big Data widać, że wśród najbardziej pożądanych umiejętności na takich stanowiskach znajduje się między innymi:

• posiadanie szerokiej wiedzy z zakresu IT
• umiejętność pracy z wykorzystaniem protokołów sieciowych
• znajomość systemów Linux/Unix
• znajomość technologii Hadoop lub pochodnych
• umiejętności pracy z dużymi bazami danych oraz znajomość SQL, NoSql
• doświadczenie w programowaniu w językach takich jak C++, Python, Java

Według nas przyszłych analityków Big Data porównać będzie można do ludzi renesansu. Do ich obowiązków należeć będzie między innymi łączenie się z bazami danych, pisanie kodu umożliwiającego wyciąganie i przetwarzanie informacji oraz automatyzacja tego kodu w zależności od konkretnego problemu. Przydatna okaże się znajomość takich języków programowania jak Python czy JavaScript. Analityk Big Data potrzebować będzie szerokiej wiedzy z zakresu obejmującego systemy Unix/Linux, łączenie przez protokoły sieciowe ssh, ftp itp. Konieczne okażą się umiejętności łączenia się przez zdalny pulpit oraz zdolność pracy z wykorzystaniem wirtualnych sieci prywatnych ( VPN ).

Przyszłość analityków Big Data w Polsce

Widząc korzyści jakie przynosi odpowiednie wykorzystanie technologii Big Data wiele polskich firm deklaruje chęć przyszłego wdrożenia jej w swoich firmach. Najprawdopodobniej znajdzie ona szerokie zastosowanie w bankowości i finansach, energetyce, telekomunikacji a nawet w sektorze publicznym. Obserwujemy zwiększenie zapotrzebowania na specjalistów Big Data co w przyszłości może pozytywnie wpłynąć na poziom zarobków tej grupy.

Obecnie Telekomy przeżywają trudne chwile, które spowodowane są nasyceniem rynku usług telekomunikacyjnych a w konsekwencji zmniejszaniem się związanych z nim możliwości dochodowych. Dla operatorów telekomunikacyjnych, którzy planują pozostać na czele rozgrywki kluczowa może okazać się zmiana modelu biznesowego na taki, w którym główną rolę odgrywać będą ogromne ilości danych gromadzonych przez Telekomy oraz odpowiednie sposoby ich spieniężenia.

Każdego roku firmy consultingowe przeprowadzają szereg badań, dotyczących głównych trendów oraz rozwoju Telekomów i firm z branży technologicznej. Ostatnie badania wykazały znaczący wzrost ilości danych przez nie gromadzonych. Na podstawie informacji przechowywanych przez operatorów możliwe jest określenie tego gdzie się znajdujemy, z kim rozmawiamy, z jakich urządzeń korzystamy w codziennym życiu. Z tych okruchów informacji zwanych metadanymi możliwe jest odtworzenie szczegółowego obrazu naszego życia: naszych codziennych zwyczajów, powiązań biznesowych, szlaków komunikacyjnych czy nawet relacji intymnych. Widać zatem, że oprócz standardowych usług jakie oferują Telekomy, posiadają one również bardzo cenne zbiory informacji o swoich klientach. Co z nimi zrobią ?

Zmiany jakie dokonały się w sektorze telekomunikacyjnym na przestrzeni kilkunastu lat są ogromne. Rzeczą najbardziej przykuwającą uwagę jest liczba osób połączonych z siecią. Ludzie z niebywałą łatwością przywykli do korzystania z internetu oraz urządzeń mobilnych (smartfony, tablety itp.). W efekcie doprowadziło to do ciągłego połączenia użytkowników z wirtualnym światem niezależnie od tego gdzie się znajdują. Żyjemy w świecie, w którym każdy z nas ma możliwość jednoczesnego bycia odbiorcą i autorem wielu treści w mediach. Według przeprowadzonych badań do końca 2018 roku na świecie będzie się znajdować 25 miliardów połączonych urządzeń mobilnych, w których aż 4,5 miliarda stanowić będą smartfony.

Trójstopniowa rewolucja w sposobie przedstawienia informacji

Telekom jako „Data Activator”

Zaistaniała sytuacja pokazuje drogę do nowego rynku, w którym znaczącą rolę odgrywać będą dane, a ich odpowiednie wykorzystanie skutkować będzie w opracowaniu nowych modeli biznesowych. „Economy of data” skupiać będzie się na udostępnianiu konkretnych informacji o swoich klientach oraz dopasowaniu dotychczasowej oferty do ich potrzeb. Wykorzystując „Data Matching” na podstawie zgromadzonych danych możliwe będzie stworzenie rozbudowanych profili konsumentów a co za tym idzie dokładne poznanie ich potrzeb i stworzenie odpowiednio dobranych ofert.

Według nas wartość względnie kompletnych profili konsumentów prawdopodobnie wzrośnie na przestrzeni kilku lat wraz z rozwojem technologii „Big Data” związaną z gromadzeniem i analizą dużych zbiorów danych. Według danych jakie opublikował Facebook domniemana wartość poszczególnego użytkownika na tym serwisie wzrosła od $0.10 do wartości ponad $50 na przestrzeni kilku lat na skutek wzbogacania i łączenia informacji o klientach dostępnych z różnych źródeł.

Z pewnością będzie to miało wpływ na obecną strukturę rynku, w której Telekomy, firmy technologiczne oraz portale społecznościowe już przygotowują się do nowej roli (Data Activator), jednakże to operatorzy telekomunikacyjni prawdopodobnie najlepiej sprawdzą się w takiej roli. Wynika to głównie z możliwości dostępu do konkretnych informacji, których uzyskanie nie generuje dodatkowych kosztów. Nowa rola pozwoliłaby Telekomom na dzielenie się ogromną ilością danych oraz dotychczasowe zaspokajanie potrzeb klientów.

Droga wiodąca przez odpowiednie działania oraz wybór modelu biznesowego wykorzystującego „Data Matching” jest obecnie jedną z najbardziej obiecujących dróg pod względem potencjalnych dochodów. Udostępnianie cennych informacji o swoich klientach może zapewnić nowe źródło dochodów dla operatorów telekomunikacyjnych i w dużej mierze zrekompensować koszty jakie ponoszą podczas ich gromadzenia. Decyzję o jej wyborze najprawdopodobniej już wkrótce będę musieli podjąć szefowie Telekomów.

Wielkimi krokami zbliża się bardzo ważny dla Polaków mecz. Jak zwykle, przypomina się Grunwald (nawet na dwójce leci). Jak zwykle odżywają wspomnienia wygranej bitwy pod Cedynią.

Z wypiekami na twarzy kibicujemy naszym, a w intencji zwycięstwa przejęliśmy domenę itechnologie.pl, oczywiście po długich i bolesnych dla strony sprzedającej negocjacjach.